مقدمه‌ای بر سنجش از دور و محموله‌های تصویربرداری فضایی
از حسگر تا استخراج داده‌های سطحی و پردازش تصاویر ماهواره‌ای
آموزش گام‌به‌گام راه‌اندازی محموله تصویربرداری با ماژول ESP32-CAM، تنظیم سنسور OV2640 متناسب با شرایط نوری مختلف، آشنایی با فرمت استاندارد فضایی (TIFF) و تحلیل پایه‌ای شاخص‌های محیطی (مانند NDVI و VARI) در نرم‌افزار MATLAB.
محورهای کلیدی دوره:
تحلیل هندسه اپتیکی تصویربرداری (مفاهیم FOV، Swath و محاسبه GSD)
راه‌اندازی و آزمون عملی ماژول دوربین ESP32-CAM
بررسی فرمت استاندارد فضایی TIFF و متادیتای تصویر در MATLAB
آشنایی با باندهای طیفی و محاسبه شاخص‌های سطحی (NDVI و VARI)
تحلیل تصاویر ماهواره‌ای واقعی با ابزارهای متلب
مدت زمان:
۸ ساعت
تاریخ برگزاری:
15 آبان 1405
ساعت برگزاری:
9:00 الی 19:00
محل برگزاری:
دانشکده هوافضا
مدرس دوره:
مهندس علی مرادی
قیمت دوره:
2,850,000 تومان
15% تخفیف مخصوص دانشجویان
30% تخفیف مخصوص دانشجویان دانشگاه صنعتی شریف
سرفصل‌های آموزشی کارگاه
بلوک اول: مبانی اپتیک و آزمون محموله تصویربرداری
مفاهیم هندسه اپتیک و ساختار سخت‌افزار
روابط کلیدی اپتیک فضایی: زاویه دید (FOV)، فاصله کانونی و ابعاد سنسور
محاسبه تفکیک‌پذیری مکانی (GSD) و پهنای تصویربرداری زمینی (Swath)
تحلیل مفهوم زمان نوردهی (Exposure Time) و بررسی پدیده تاری حرکتی
معرفی سخت‌افزار ماژول ESP32-CAM و ساختار عملکرد حسگر CMOS
پیکربندی حسگر و آزمون تصویربرداری
تنظیم نرم‌افزاری پارامترهای Gain، Exposure و تعادل نور در شرایط مختلف محیطی
بررسی مد ثبت متناوب تصاویر (Intervalometer)
آزمون ثبت تصویر و ذخیره‌سازی داده‌های آزمایشی
مدیریت فایل‌ها و آماده‌سازی داده‌های ثبت‌شده برای ورود به پردازش
بلوک دوم: فرمت‌های داده فضایی و پردازش در MATLAB
فرمت‌های استاندارد فضایی و تحلیل باندهای رنگی
مقایسه فرمت‌های تصویربرداری و جایگاه استاندارد TIFF در داده‌های ماهواره‌ای
واکاوی متادیتا و تگ‌های ذخیره‌شده در فایل تصویر با دستورات متلب
ذخیره‌سازی و تبدیل خروجی‌های تصویری به فرمت TIFF به همراه اطلاعات تکمیلی
تفکیک کانال‌های رنگی (R, G, B) و تحلیل هیستوگرام مقادیر پیکسل‌ها
استخراج شاخص‌های سطحی و تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
مفهوم امضای طیفی و ورود به باندهای فراتر از مرئی (نزدیک فروسرخ / NIR)
محاسبه شاخص‌های ساده نوری بر روی تصاویر آزمایشی
محاسبه شاخص پوشش گیاهی (NDVI) روی نمونه داده‌های واقعی ماهواره‌ای
آشنایی با روش‌های تفکیک عوارض با ماسک‌گذاری شرطی و جمع‌بندی سطوح داده
پیش‌نیازهای دوره
آشنایی با برنامه‌نویسی ++C/C
آشنایی مقدماتی با محیط و کار با ماتریس‌ها در MATLAB
تجهیزات و نیازمندی‌ها
لپ‌تاپ شخصی با نرم‌افزارهای نصب‌شده Arduino IDE و MATLAB و Python
برد سخت‌افزاری ESP32-CAM و کارت حافظه microSD (توسط برگزارکننده تامین می‌شود)